IFCT0141 Introducción a la Inteligencia Artificial y los algoritmos
FORMACIÓN SEPE 100% SUBVENCIONADA
Curso de introducción a la inteligencia artificial orientado a comprender sus fundamentos y aplicaciones mediante algoritmos, modelos simbólicos, motores de inferencia y casos de uso en entornos empresariales. Se estudian fórmulas, funciones, patrones y sistemas basados en conocimiento.
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Índice de información
IFCT0141 Introducción a la Inteligencia Artificial y los algoritmos
La inteligencia artificial no se reduce al uso de asistentes generativos. Detrás de sus aplicaciones existen modelos de representación, métodos numéricos, reglas, patrones, motores de inferencia y algoritmos que permiten transformar información en decisiones o resultados.
El curso está diseñado para estudiar esa base conceptual y algorítmica. Sus 180 horas se distribuyen en diez módulos que recorren antecedentes y características de la IA, métodos numéricos, fórmulas y funciones, algoritmos, aplicaciones de negocio, sistemas basados en conocimiento, inferencia, patrones y restricciones. El enfoque ayuda a entender cómo se estructuran los problemas de IA más allá del manejo de una herramienta concreta.
A quién va dirigido y requisitos necesarios para acceder al curso
Esta oferta formativa está dirigida prioritariamente a todos/as los/las trabajadores/ras en régimen general que no pertenezcan a economía social.
Hay un % de plazas destinadas a personas en desempleo y Trabajadores/as de la Administración Pública
De acuerdo a las condiciones de este plan, a este curso no pueden acceder Autónomos/as .
Objetivos del curso
Objetivo general:
Conocer todas las nociones y características de la inteligencia artificial y su aplicación directa en algoritmos.
Objetivos específicos:
- Comprender los antecedentes históricos y evolución de la IA
- Identificar las principales características y componentes de la IA
- Manejar símbolos, fórmulas, funciones y métodos numéricos
- Diseñar y estructurar algoritmos aplicados a la IA
- Analizar casos prácticos de negocio como la geolocalización
- Utilizar motores de inferencia y sistemas basados en conocimiento
- Interpretar reglas, restricciones y patrones dentro de un sistema inteligente
Contenidos del curso IFCT0141 Introducción a la Inteligencia Artificial y los algoritmos
- NOCIONES Y ANTECEDENTES: Fundamentos históricos. | Evolución de la IA. | Pioneros y líneas de investigación.
- CARACTERÍSTICAS DE LA IA: Componentes esenciales. | Tipos de IA. | Capacidades cognitivas simuladas.
- SÍMBOLOS Y MÉTODOS NUMÉRICOS: Representación simbólica. | Métodos estadísticos. | Cálculo numérico aplicado.
- FÓRMULAS Y FUNCIONES: Estructura lógica. | Tipos de funciones. | Operaciones combinadas.
- ALGORITMOS: Definición. | Tipologías. | Ciclos y decisiones. | Lenguaje lógico de programación.
- ALGORITMOS Y APLICACIONES DE NEGOCIO: Caso geolocalización. | Resolución de problemas en tiempo real. | Adaptación de modelos a entornos empresariales.
- SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO: Arquitectura de sistemas expertos. | Representación del conocimiento. | Bases de hechos y reglas.
- MOTORES DE INFERENCIA: Tipos de razonamiento. | Procesos de inferencia. | Inferencia directa e inversa.
- PATRONES: Identificación de regularidades. | Clasificación. | Asociaciones y segmentaciones.
- REGLAS Y RESTRICCIONES: Lógica condicional. | Modelado de restricciones. | Evaluación de escenarios.
Metodología del curso
Teleformación con una progresión conceptual y técnica desde los fundamentos hasta la construcción y análisis de algoritmos, reglas, sistemas de conocimiento y patrones.